GPT-4o와 GPT-4.5의 차이점: 구조, 기능, 활용 예시로 알아보기

GPT-4o와 GPT-4.5의 차이점: 구조, 기능, 활용 예시로 알아보기

최근 OpenAI에서는 다양한 GPT 모델을 출시하며 사용자의 선택지를 넓히고 있습니다. 그 중 GPT-4o와 GPT-4.5는 서로 다른 기술 구조와 용도에 기반하여 구분되며, 목적에 따라 적절히 선택해야 합니다. 물론 한 달에 200불인 프로모델을 사용하시는 경우 적당히 답이 안 나온다 싶으면 모델을 바꾸어 사용해 보면 간단한 문제이지만 대부분의 경우 사용 횟수가 정해져 있기 때문에 최적화하여 사용하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 GPT-4o와 GPT-4.5의 구조적 차이와 실제 사용 사례를 통해 두 모델의 특성을 상세히 비교합니다.

 

1. GPT-4o와 GPT-4.5는 무엇인가?

1-1. GPT-4.5 개요

GPT-4.5는 GPT-4 기반의 고도화된 언어 모델로, 긴 문맥 유지, 복잡한 논리 전개, 학문적 정합성에 특화되어 있습니다. 주로 텍스트 기반의 복합 작업에 활용되며, 리서치, 논문 초안, 고급 번역 등 정교한 문장과 정보 처리가 필요한 환경에 적합합니다.

1-2. GPT-4o 개요

GPT-4o는 2024년 5월 OpenAI가 발표한 모델로, 'o'는 omnimodal의 약자입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 입력, 실시간 응답까지 하나의 통합 모델로 처리 가능한 것이 특징입니다. GPT-4o는 성능과 속도, 비용의 균형을 고려한 범용 모델로, 특히 멀티모달 처리 및 실시간 상호작용에 강점을 보입니다.

 

2. 구조적 차이: GPT-4.5 vs GPT-4o

항목	GPT-4.5	GPT-4o
기반 기술	GPT-4 기반의 고정밀 언어 모델 (텍스트 전용)	멀티모달 통합 모델 (텍스트 + 이미지 + 음성)
입력 유형	텍스트	텍스트, 이미지, 음성 모두 가능
출력 반응 속도	상대적으로 느리지만 정확도 높음	빠른 응답 속도 (GPT-3.5 수준 이상)
문맥 유지	최대 수십만 토큰 이상 (초장문 처리 가능)	장문 처리 가능하지만 GPT-4.5보다는 낮음 *
비용 효율성	고비용 고정밀	저비용 고속 처리
특화 분야	리서치, 논문, 코드 리뷰, 법률, 학술 글쓰기	실시간 응답, 사용자 상호작용, 음성/시각적 콘텐츠 분석

^* 공식 토큰 한도는 공개되지 않았으며 상대적 비교 기준입니다.

 

3. 실제 예시로 비교해 보기

예시 1. 사회학 레포트 작성

• GPT-4.5는 인용, 개념 구분, 주제 논증 등을 고도화된 문장 구성으로 처리할 수 있어 적합합니다.
• GPT-4o도 일정 수준까지 가능하나, 학문적 깊이보다는 속도와 범용성을 우선합니다.

예시 2. 강아지 사진 기반 캐릭터화

• GPT-4.5는 이미지 분석이 불가능하여 부적합합니다.
• GPT-4o는 이미지를 분석하고 텍스트로 캐릭터 설명을 생성하는 것이 가능하며, 이후 생성 툴과 연동해 이미지 생성도 가능합니다.

예시 3. 외국어 대화 연습 + 발음 확인

• GPT-4.5는 문법 교정과 표현 수정에 매우 뛰어나지만, 음성 입력은 불가합니다.
• GPT-4o는 마이크 입력을 실시간으로 인식하고 발음을 분석할 수 있습니다.

 

4. 어떤 모델을 선택해야 할까?

작업의 목적에 따라 선택이 달라집니다.

• 정밀한 텍스트 기반 분석이나 학술 글쓰기에는 GPT-4.5가 유리합니다.
• 실시간 반응, 이미지 및 음성 기반 작업에는 GPT-4o가 적합합니다.

또한, 반복적인 멀티태스킹 작업에서는 GPT-4o 기반 커스텀 GPTs를 설정하여 자동화 효율을 높일 수 있습니다.

 

맺음말

GPT-4o와 GPT-4.5는 각각 다른 목적을 지닌 고성능 모델입니다. 단순히 성능만으로 선택하기보다, 작업의 유형과 요구되는 정확도·속도·멀티모달 필요성 등을 고려하여 적절히 활용하는 것이 중요합니다.

앞으로는 이 두 모델의 비용 효율성과 확장성에 대한 비교도 다루도록 하겠습니다.